人工智能已经奇点临近了吗？

奇点是一个物理词汇，指宇宙爆炸前夕的“奇点”。

移动互联网繁荣后全世界的从业人员和企业家反复提及“奇点”，认为移动互联网技术成熟属于某一阶段的奇点。

现在又有许多媒体和互联网从业人员再次提到“奇点”临近，他们认为人工智能的奇点已经到来。

事实上是什么样呢？

可能互联网企业频繁提到人工智能技术，在一定程度上是他们能够理解的未来科技，人工智能的回答能力接近搜索引擎和聊天功能，这让不少互联网投资人、企业家、工程师想起早年互联网刚刚起步的时期。

这些相似点，让他们感觉熟悉，但是熟悉感就代表产业生命周期相似吗？就意味着技术已经发展到可以出现爆炸式的阶段了吗？

埃隆·马斯克近期在推特上谈到微软创始人比尔·盖茨没有真正理解人工智能技术，通过360、百度等公司向外界透露的消息，似乎我们国内的互联网从业人员、投资人大多数也没有理解人工智能的技术逻辑和未来发展方向。

人工智能不是互联网。

似乎不少人认为人工智能技术是互联网的下一代发展分支，是科技树上互联网这一栏必然的衍生主干分支。

真实情况是什么样呢？

人工智能和互联网没有什么相似点。

已经发展30多年的互联网技术在2000年出生的年轻人看来，感性认知层面它就是一种传统技术，从他们出生起，互联网技术就已经普及而且成熟。

互联网是将不同的端口链接在一起，可以是计算机，也可以是手机，或者是iPod，是信息与信息的互动、展示、连接。

中国在1996的早期互联网公司瀛海威在街头架起广告牌，标记上“中国人离信息高速公路还有多远？”，这家公司提供类似BBS、聊天室的在线服务，创始人是一名女性张树新。

这家公司提出的广告语和产品直截了当的展示出互联网技术的核心服务能力。

人工智能是一套模仿人类学习、思考、存储信息的庞大系统，它能够与视觉、触觉、感觉、知觉、运动、行为等节点连接，对现实世界做出反馈。

你们听说过作用于概率的贝叶斯理论吗？

它指的是在已知一些条件下，某事件的发生机率；例如一架东航飞机在飞行过程中尾翼着火，机上100多名乘客死亡和获救的概率分别是多少。

当我们理解这一点，我们接着可以聊到机器学习算法“随机森林”，它包含多个决策树的分类器，每个决策树按照不同的关注点计算出不同概率的结果，再将这些结果整合。

同时，我们也需要了解“神经网络”，这种技术模仿人脑中的神经元互相连接，传输信号，做出反馈，创造出一套自适应系统；

计算机通过这种方式在错误中不断调试运算结果，达到从错误中学习，逐渐得出正确答案。

上面谈到的这些是人工智能技术中的一部分，还有更多技术在发展的过程中，我认为还有更多未知技术尚处于未开发状态。

我们人类大脑在对未知事物进行判断时，实际上是无意识+有意识的进行大量的概率分析、总结、判断，这也是为什么我们在做出决策时，往往会既这也想，又那样担心，因为在我们的决策行为中，我们同时做出了不同的概率判断。

最近10年做的较好的人工智能领域在机器学习、知识图谱、概率计算等方向，互联网行业和人工智能技术的共同点可能在于都需要计算机来操作，至于其他就没有什么相似性了。

人工智能技术的应用场景远比我们想象的要多，大部分互联网公司的投资人、企业家、工程师压根没有想到人工智能除了知识图谱、聊天、搜索引擎以外的功能，搜索引擎是互联网时代特有的产品，到了人工智能产品成熟时，搜索引擎有很大概率没有用武之地。

打个比方，你和机器人沟通，需要搜索引擎吗？

不需要，你要写论文时，你只要告诉你的VR人工智能系统，你需要那些素材，对其进行整合就行了。

这次ChatGPT4出现，反响最强烈的是互联网公司，人工智能公司的几家巨头反倒非常平静，过去10年深耕人工智能领域的科大讯飞、商汤科技近期表现平淡，科大讯飞开放部分语音相关的人工智能技术给百度，但百度的产品市场反应平平。

商汤科技在2022年于港股上市后看盘暴跌，从最高9元钱跌倒2022年12月份的1.6元，从此开始向上反转，2023年4月4日，港股商汤单日涨12.8%。

VC机构的投资人近几年私底下普遍不太看好商汤科技，他们认为商汤科技没有表现出可以解决多种应用场景的能力，商业化的程度远远不够。

商汤科技遇到的缺乏解决应用场景能力的困境，是当下大部分人工智能公司的困扰，但确实也存在长远的前景。

时间尺度到底是多远，没有人确切知道，技术的进步充满大量不确定性，ChatGPT4展示的能力已经让更多的人了解到人工智能的跨越式发展趋势，但这种趋势还不能算作奇点临近。

商汤科技的主营业务是给政府部门、事业单位、央企国企、中大型私营企业提供人工智能技术支持，给他们提供零代码，协助他们研发解决业务实际问题To C的软件、网站。

智慧城市、新能源汽车、学校数字化系统、政务数字化处理等均是商汤科技的客户或潜在客户。我们看看AI对商汤科技的风险评估。

2022年新出现的自动驾驶企业很多需要强人工智能技术，要达到L5级别的自动驾驶技术，必须要相对成熟的人工智能参与，雷达和视觉，甚至是外延的感知系统能够对路面的障碍物、移动物、生命、非生物做出精准识别，还有对其他物体的行动速度、暂停可能性、其他行为概率做出计算。同时还要应对拐弯、缓慢行驶、超越前车等情景做出高正确率的计算。

自动驾驶有可能是人工智能最早实现的应用场景之一。

其次则是扫地机器人、人形机器人、猫猫机器人、工业机器人、智慧城市中控系统、全国政务系统、监控、VR制图、VR/AR游戏、语言翻译机器等领域需要人工智能技术参与，这些领域会因为人工智能技术带来革命性改变。

我们再反过来看看互联网企业对人工智能的理解停留在聊天、搜索引擎、制图，这完全避开了人工智能的核心功能。

近期人工智能企业股价上涨，是资本的狂欢，并非奇点临近。

真正奇点临近的是新能源行业，人工智能未来估计会和光伏、风电、核电、新能源汽车联合，这些领域很需要人工智能技术参与进来，光伏发电、并网、储存都需要AI调制。

核电如果结合人工智能技术，可能会有些恐怖，如果AI中控系统操作失误，不排除核泄漏的可能性。

忘掉互联网吧。